Case studies
Title Cover by Martha Sauer
A case study on data analysis is sometimes dubbed “YACSDA”, as for “Yet Another Case Study on Data Analysis”. Well, here’s my curated list of YACSDAs. The indented audience is students are aspiring data analysts/scientists.
All case studies are using R as the computational environment and are open eductational resource materials. That implies that all YACSDAs are reproducible (for the most part).
Explorative Data analysis
FALLSTUDIEN - NUR EXPLORATIVE DATENANALYSE
Case study: data vizualization on flight delays using tidyverse tools
Finde den Tag mit den meisten Flugverspätungen, Datensatz ‘nycflights13’
Cleaning and visualizing genomic data: a case study in tidy analysis
Analyse einiger RKI-Coronadaten: Eine reproduzierbare Fallstudie
Open Case Studies: School Shootings in the United States - includes dashboards
The Open Case Study Search provides a nice collection of helpful case studies.
Linear models
FALLSTUDIEN - NUR LINEARE MODELLE
Beispiel für Prognosemodellierung 1, grundlegender Anspruch, Video
Beispiel für Ihre Prognosemodellierung 2, mittlerer Anspruch
Fallstudie Einfache lineare Regression in Base-R, Anfängerniveau, Kaggle-Competition TMDB
Fallstudie zum Beitrag verschiedener Werbeformate zum Umsatz; eine Fallstudie in Python, aber mit etwas Erfahrung wird man den Code einfach in R umsetzen können (wenn man nicht in Python schreiben will)
Practical Linear Regression with R: A case study on diamond prices
Machine Learning
FALLSTUDIEN - MASCHINELLES LERNEN MIT TIDYMODELS
Experimenting with machine learning in R with tidymodels and the Kaggle titanic dataset
Sehr einfache Fallstudie zur Modellierung einer Regression mit tidymodels
Fallstudie zur Modellierung einer logististischen Regression mit tidymodels
Fallstudie Einfache lineare Regression mit Tidymodels, Kaggle-Competition TMDB
Fallstudie Einfaches Random-Forest-Modell mit Tidymodels, Kaggle-Competition TMDB
Fallstudie Workflow-Set mit Tidymodels, Kaggle-Competition TMDB
Exploring the Star Wars “Prequel Renaissance” Using tidymodels and workflowsets
Sebastian Sauer
Professor for Computational Cognitive Sciences
My research interests include applying statistics and machine learning to psychological phenomena such as mindfulness and learning behavior.